汽车力学与自动化：行业如何适应？

先进的自动化和人工智能在汽车行业中变得更加普遍。今天制造的最新车辆包括至少一个如果不是其中几个AI功能。今天的汽车可以执行常规任务，如检测驾驶员盲点中的其他车辆，映射位置之间的最短和最快的路线，并将轮胎调节到道路表面的条件。

即使在今天的汽车中，即使是汽车的汽车，汽车制造商和技术公司就像特斯拉和谷歌继续推动市场走向无人驾驶车辆。虽然专家同意私人的无人驾驶汽车，但个人使用可能仍可能多达五到10年，这些AI动力车辆很快就会成为出租车驾驶等行业的常见案例过度拖拉。

毫无疑问，AI和自动化正在接管全球汽车行业。重要的是要注意人工智能和自动化现在如何影响汽车制造的关键方法。

专业维修

汽车所有者现在通常不必寻求专门机制的服务来解决他们的车辆。它们可以通过一般机械修理的汽车，并使用售后市场进行常见的固定，如改变电池或交流发电机。

然而，随着更多AI和自动汽车来市场，这可能会改变。汽车行业内部人士预测AI动力汽车的所有者即将寻求专业服务技术人员的服务。

这些技术人员将受到专门培训，以便在像Henrik Fisker的车辆上工作业力电动跑车。一般力学可能无法在这些类型的车辆上工作所需的培训或知识。此外，售后市场部件将不再实用或足以在维修中使用。

专家还预测，自动化车辆将达到其在被驱动的一定年份或预定数量的里程之后达到其最大可用性。

由于所有者将需要从经销商工作的专门品牌专家获得他们的汽车维修服务，因此人们将在每隔几年每隔几年促进其现有车辆的现有车辆。

由于AI和自动化将在现代汽车生产中使用的步伐，拥有汽车的练习将变得过时。

事实上，这些车辆的所有者可以完全依赖于为他们的汽车提供的独家经销商提供服务。这一依赖将损害一般机制和维修店以及售后车辆零件的制造商和卖家。

随着市场淹没的车辆淹没，它们是否会变得过时存在，这是一个特色的车辆和他们的自动化？

从制造商到消费者：AI为司机

今天的自动化和AI正在旨在与实际驾驶车辆的人互动。这些自动化系统不仅仅是监控道路状况并调整到流量，它们还监控驱动程序以获取警觉性。

例如，启动程序调用眼力使用人工智能和深车学习，为司机提供各种车载解决方案。

该程序使用飞行时间和IR传感器在四个关键区域中衡量驾驶员行为：

• 鉴别
• 认出
• 视线
• 眼睛开放

视力可以调整汽车的操作以匹配驾驶员的偏好和识别。例如，共享同一辆车的丈夫和妻子可能对镜子放置和座椅高度不同。该计划将基于其识别谁驾驶汽车来调整。

如果程序检测到驾驶员正在分散注意力或困倦，它将提醒该人醒来并将他或她的眼睛放在道路上。它还将注意到驾驶员在汽车中的身体位置，并在基于驾驶员的姿势发生事故时部署安全气囊。

汽车制造中的AI和自动化

AI和自动化已经存在于今天的车辆制造中。事实上，机器人和自动化的使用并不是当今汽车生产的新鲜事。自20世纪60年代以来，汽车生产中的机器人已经使用。在20世纪80年代，工业机器人开始与工厂的人类劳动一样经常使用。

今天的汽车工人与用于组装车辆的自动重型机械和机器人一起完成其在职任务。这项技术如何发展的方面是汽车制作过程将是下一个大的事情亨利福特对汽车装配线的贡献。

工人越来越依赖于在制造过程中提供耐力和一致的可重复性的机器人。这些公司的少数人类员工实际上可以单独使用某种AI或自动化进行制造任务。

例如，在2018 Hyundai介绍了其背心外骨骼或H-VEX装配线工人的可穿戴工业机器人。这些可穿戴机器人可以保护工人的膝盖，背部和颈部，同时允许工人更加流动性和需要执行脆弱工作所需的力量。

他们预测工作人员正在做些什么，并调整自己的动作，以帮助佩戴者避免伤害和事故。

修复AI动力汽车将变得更加普遍

人工智能和自动化正在迅速成为汽车制造业的主食。虽然汽车制造商适用于此技术，维修店和售后市场经销商的生产，但在他们之前有一个挑战。

他们将不得不适应这种迅速变化的环境，并且大多数可能都必须接受特定培训，以便能够向现代AI动力车辆提供维修服务。

正如现在有认证的维修店一样，全球机械师将需要获得新型的认证，以帮助AI动力车辆的所有者。

前方仍然是一条漫长的道路，这让每个人都有足够的时间选择最好的行动方案。

Heather Redding的客人邮政：

Heather Redding是一个租金的内容经理，来自极光的海绵。她喜欢尊重佩戴可穿戴性，物联网和其他热门技术趋势的写作。当她发现时间从她的键盘分离时，她喜欢她的Kindle图书馆和热咖啡。接触她推特。